招聘单位:蚂蚁金服

招聘岗位:

异构计算系统架构师/机器学习高级算法工程师/算法专家/智能助手   

工作地点:北京、杭州、成都

简历投递:houge.hjl@antfin.com


1、蚂蚁金服-异构计算系统架构师

工作地点: 

北京市、杭州市 


工作年限:

2年以上 


工作职责: 

深度支持金融领域以AI为主的FPGA、GPU业务需求,构建技术核心竞争力。


岗位要求:

1、动手能力强,具有探索精神,技术扎实,FPGA硬件岗位要求会verilog或者VHDL编程语言; 
2、FPGA软件岗位要求熟悉内核驱动等,C/C++编码能力强; 
3、GPU岗位要求精通Cuda; 
4、对深度学习等异构计算领域感兴趣。 

可加分选项: 
1、熟悉AI领域常用算法以及开源框架(如Tensorflow等); 
2、有过FPGA或ASIC设计经验;

2、蚂蚁金服人工智能部―机器学习高级算法工程师/算法专家/智能助手   
工作地点: 

北京市、杭州市、成都市 

工作年限: 

2年以上 

岗位描述: 
1、蚂蚁金服人工智能部流机器学习/在线学习/深度学习/增强学习/迁移学习/主动学习/层次学习/大规模优化算法 / 贝叶斯模型/Graphical models/自然语言处理等领域算法模型的设计、开发,在蚂蚁钱包、聚宝、口碑生活、保险、微贷、借呗花呗等各个业务线落地;
2、对全网用户、物料及服务数据流进行实时情境识别、交互session还原,大规模深度结构化特征抽取、稀疏编码、Embedding与学习优化,复杂事件处理算法建模与优化,基于长周期离线、短周期近线和实时实时动态大数据流统一框架基础上进行全生命周期时序进行算法与学习的设计、实现和落地等;
3、学习求知欲望强,对工业、学术界最新动态大数据流算法和优化进展抱有浓厚兴趣。

岗位要求: 
1、硕士或博士学历,具备机器学习和大数据处理相关经验,2年以上机器学习算法优化经验;
2、在以下至少2项专业领域有丰富经验:大数据全生命周期统一特征抽取框架、流式/实时情境/增量算法、在线学习、基于session/时序学习、流式并行/增强交互学习算法、实时生活 热点事件/金融趋势预测/量化投资/智能投顾等,掌握Tensorflow/MxNet/Caffe/Keras/scikit-learn、Flink、Spark Streaming等技术栈并自主完整实现过有一定挑战的算法优化的加分;
3、透彻掌握机器学习、统计概率随机过程基本原理,悟性好;
4、Excellent engineer,精通Java/C++/CUDA等编程, 熟悉多线程编程,内存管理,网络通讯编程,kernel编程;
5、对科技金融领域有着广泛的积累和浓厚的兴趣,热爱、追踪AI在TechFin领域的新技术和落地应用。既脚踏实地,又勇于创新。


简历投递:

houge.hjl@antfin.com







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